Cas d'Usage RAN

Découvrez nos solutions d'automatisation RAN en action dans des scénarios réels

Surveillance Continue de Performance

Détection automatique des dégradations de qualité réseau avant l'impact client

Contexte

Les opérateurs télécoms doivent surveiller en permanence la qualité de service (QoS) de leurs réseaux. Les dégradations progressives peuvent passer inaperçues jusqu'à ce qu'elles affectent massivement les clients.

Solution

Notre système de surveillance continue analyse les indicateurs de performance (KPI) en temps réel et détecte les dérives subtiles avant qu'elles ne deviennent critiques.

Bénéfices

  • Détection précoce des anomalies
  • Réduction du temps de résolution de 60%
  • Amélioration de la satisfaction client
  • Maintenance proactive au lieu de réactive

Évolution du KPI en temps réel

État de détection:
RAS - Fonctionnement normal

Prévision de Trafic Réseau

Anticipation intelligente du trafic réseau

Contexte

La prévision du trafic réseau permet d'anticiper les besoins en capacité et d'optimiser les ressources. Des algorithmes d'apprentissage automatique analysent les tendances historiques pour prédire les valeurs futures.

Solution

Notre système collecte en continu les KPI réseau et applique des modèles prédictifs pour anticiper les prochaines heures avec intervalles de confiance à 95%. La visualisation en temps réel permet une prise de décision proactive.

Bénéfices

  • Anticipation des pics de charge de 15-30 minutes
  • Allocation proactive des ressources réseau
  • Réduction des congestions de 40%
  • Intervalles de confiance pour quantifier l'incertitude

Série temporelle avec prévision intelligente

Débit horaire réseau - Les dernières heures sont prédites - Zone ombrée = intervalle de confiance 95%

Historique: 50 heures
Prévision: 5 heures
Intervalle: 95% confiance

Analyse d'Interférence Radio

Détection et caractérisation des interférences sur le spectre 5G

Contexte

Les réseaux 5G sont sensibles aux interférences qui dégradent la qualité du signal et impactent l'expérience utilisateur. L'identification rapide du type d'interférence est cruciale pour la résolution.

Solution

Notre système analyse en temps réel le SINR (Signal-to-Interference-plus-Noise Ratio) sur l'ensemble du spectre 5G pour identifier et caractériser les sources d'interférence.

Bénéfices

  • Identification visuelle immédiate des zones problématiques
  • Analyse temporelle des patterns d'interférence
  • Optimisation ciblée du spectre radio
  • Réduction des plaintes clients liées à la qualité

Carte SINR Uplink - Resource Blocks 5G (3 jours)

SINR (dB):
-10
30
Interférence élevée ← → Signal optimal